南洋新知第四期陶玲玲周伟甲状腺乳

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上海交通大医院/卢湾分院超声诊断科周伟主任作为论文通讯作者,上海交通大医院卢湾分院陶玲玲医师为论文第一作者,于年10月,在《JOURNALOFULTRASOUNDINMEDICINE》杂志(IF:1.)发表题名为“PreoperativePredictionofCervicalLymphNodeMetastasisinPapillaryThyroidCarcinomaviaConventionalandContrast-EnhancedUltrasound”——术前通过常规超声和超声造影预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的研究论文。

甲状腺乳头状癌(PTC)是甲状腺癌最常见的类型。由于PTC的颈部淋巴引流丰富,因此经常发生颈部淋巴结转移(CLNM),其发生率为60~70%。尽管多数PTC预后良好,但CLNM仍是甲状腺癌患者复发率增高和生存率降低的危险因素。因此,CLNM的术前诊断在PTC患者的手术策略和术后结果中起着至关重要的作用。目前,术前触诊和常规超声检查可以发现一些可疑的转移性淋巴结;然而,仍然有大量的微小转移灶无法通过影像学检查发现。因此,需要更客观,更准确的方法来预测CLNM。

超声造影(CEUS)是一种新的超声技术,可以检测直径小于μm的血管,相比传统的彩色多普勒成像,它能提供更多微血管灌注信息。肿瘤血管生成被认为是肿瘤生长和转移的指标,并且表明较高的血液供应与CLNM相关,CEUS可以定性和定量评估PTC的血流情况。目前CEUS对PTC患者CLNM预测的研究很少,而且仅有的少数研究都是基于甲状腺结节内部,鲜有对结节外缘灌注特点的研究,在这项研究中对甲状腺良恶性结节外缘血流灌注情况进行了探讨。通过建立二元Logistic回归模型,分析PTC患者的临床特征、常规超声以及CEUS上结节内部和外缘特征,预测CLNM。希望能对临床医生确定手术范围并进一步改善患者的生活质量会有所帮助。

二元Logistic回归分析显示,年龄38岁、大小≥10.0mm、实性、结节内部峰≥28.和周围环的AUC3.是CLNM的独立危险因素。建立二元Logistic回归模型,如果L-0.,则可以预测CLNM发生在PTC患者中。比较常规超声和预测模型预测淋巴结转移的诊断效能,预测模型的AUC,灵敏度和阴性预测值均显着高于常规超声。以上结果显示通过常规超声和超声造影建立的术前预测模型可有助于术前评估PTC患者的颈部淋巴结转移情况,并确定适当的治疗方案。

Objectives

Toinvestigatetheindependentriskfactorsforcervicallymphnodemetastasis(CLNM)inpatientswithpapillarythyroidcarcinoma(PTC)andestablishapredictivemodelviaconventionalultrasoundandcontrast-enhancedultrasound(CEUS).

Methods

AtotalofpatientswithsinglePTC,whowereadmittedtoourhospitalfromJanuarytoDecember,wereenrolledinthisstudy.Theclinicalcharacteristics,sonographicfeaturesofthetumoronconventionalultrasoundandCEUSwereretrospectivelyanalyzed.AbinaryLogisticregressionmodelwasestablished,andthediagnosticefficacyofconventionalultrasoundandCEUSwas


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