AJCC甲状腺髓样癌TNM分期系统反思

编译:guojiangui

来源:肿瘤资讯

AJCC癌症分期系统是甲状腺癌临床诊治中应用最为广泛的预后分期标准。随着甲状腺超声、甲状腺细针穿刺及分子诊断等先进技术的普及,对甲状腺髓样癌的认识也不断更新。本研究对国家癌症数据库中MTC的患者进行重新分期,得到一个更为合理的分期方法。

甲状腺髓样癌(MTC)是甲状腺恶性肿瘤之一,约占甲状腺癌的2%,由于在过去的30年里甲状腺乳头状癌相对发生率明显升高,MTC的百分比低于之前广泛引用的3%~5%。与分化甲状腺癌不同,MTC分期方案较少。

美国癌症联合委员会(AJCC)的TNM分期在评价MTC预后上涉及了肿瘤大小、被膜外侵犯、淋巴结转移时及远处转移而进行的临床病理学分期。目前,基因突变、血清降钙素和CEA对于AJCC甲状腺髓样癌分期的影响以及其影响预后机制的研究还较少。所以AJCC第8版甲状腺癌分期系统仅将肿瘤的基因突变、降钙素、CEA添加到髓样癌的预后因素中,其对甲状腺髓样癌分期的影响仍有待进一步研究。

我们将该研究的摘要翻译如下:

重点

由于甲状腺髓样癌发病率低和获取的数据有限,对于甲状腺髓样癌分期方法很大程度是参照分化型甲状腺癌的分期方法,所以最新版的AJCC甲状腺髓样癌TNM分期系统存在争议。

目的

评估当前(第七和第八版)AJCCTNM分期系统与MTC患者的生存情况的相关性,并提出可能的修订。

设计,地点与参与者

基于人群的回顾性队列分析国家癌症数据库筛选出美国年至年之间,≥18岁的甲状腺髓样癌的患者。评估患者的人口统计学和肿瘤特征,根据其提供的T、N、M分期进行肿瘤病理分期。利用带引导的递归分区根据TNM分期情况将患者分为生存率相似的两组。新确定的分组在美国国家癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(SEER)档案得到验证。数据分析是在年7月17日至年11月11日之间进行的。

主要终点事件:总体生存率和疾病相关生存率。

结果

总共纳入个甲状腺髓样癌患者,其中例为女性,占58.6%。中位数(四分位范围)年龄为54岁(42-65岁),人(85.6%)自我报告他们的种族/族裔为白人。AJCC甲状腺髓样癌TNM分期系统(第8版)分析得到例(28.4%)为Ⅰ期、例(27.4%)为Ⅱ期、例(12.9%)为Ⅲ期、例(31.5%)为Ⅳ期。递归分组法将TNM分期情况重新分组,Ⅰ期(T1N0-1aM0,T2N0M0)、Ⅱ期(T1N1bM0,T2N1a-bM0,andT3N0M0)、Ⅲ期(T3N1a-bM0,T4N0-1bM0)、Ⅳ期(T1-4N0-1bM1)。基于这个新的TNM组方法,个病例中,例患者被分为Ⅰ期(54.2%)、例患者被分为Ⅱ期(20.6%)、例患者被分为Ⅲ期(20.2%)、例患者被分为Ⅳ期(5.0%)。利用递归TNM分组法重新分析的结果发现,TNM组的生存差异比目前的AJCCTNM分期系统更为明显。以Ⅰ期作为参照、Ⅱ期的病例的递归TNM分组法和目前的AJCCTNM分期系统比较的危害比(HR)为2.19(95%CI,1.37-3.12)比1.45(95%CI,1.09-1.92)、Ⅲ期的危害比(HR)为4.20(95%CI,2.75-5.75)vs2.17(95%CI,1.59-2.89)、Ⅳ期的危害比(HR)为10.97(95%CI,5.52-18.57)vs5.33(95%CI,4.13-6.86)。在美国国家癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(SEER)档案发现,递归TNM分组法比目前的AJCCTNM分期系统更好的区分患者的生存时间。

结论和意义

目前用于MTC的AJCCTNM分期系统似乎不太适合区分阶段组之间的死亡风险,将大量患者分到了到Ⅳ期。目前的AJCCTNM分期系统可以通过本文提出的新的TNM分组进行改进,可更准确进行的风险分层和潜在的治疗选择。

一句话点评:

只有尽可能合理和精准的分期,才能为临床医生的决策及病人预后的判断提供更为精准的参考依据,最终使更多的甲状腺髓样癌病人获益。

参考文献:

1.AbdelgadirAdamM,ThomasS,RomanSA,etal.RethinkingtheCurrentAJCCStagingSystemforMedullaryThyroidCancer:AnAnalysisofPatients[M]//ThyroidNeoplasia.EndocrineSociety,:OR22-3-OR22-3.

2.AbdelgadirAdamM,ThomasS,RomanSA,etal.RethinkingtheCurrentAmericanJointCommitteeonCancerTNMStagingSystemforMedullaryThyroidCancer[J]JAMASurgery,June21,.

中国抗癌协会甲状腺癌专业委员会

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